Población

La población $N$ es el conjunto de elementos que responden a una característica en común.

La muestra $n$ es el subconjunto de elementos de una población, que se estudiarán de manera referida a toda la población, para ahorrar tiempo y costo. Debe ser una muestra representativa de la población. Por ende, a mayor variabilidad en la población, mayor debe ser la muestra.

Una variable es una característica concreta de los elementos de una población. Puede ser:

• Cualitativa: describe al elemento. Es ordinal si hay una jerarquía (ej: bueno, medio, malo) o nominal si es una lista desordenada (ej: ciudades del mundo).
• Cuantitativa: es un valor numérico. Es continua si están asociadas a la medición, o discreta si está asociada al conteo. En las de razón, el 0 indica la no existencia. En las de intervalo, el 0 divide el intervalo.

A veces se usa una muestra piloto $n_h$ tal que si $n_h<n⟹$ se obtiene una nueva muestra, y en cambio si $n_h\ge n⟹$ se mantiene $n_h$.

El muestreo es el método estadístico que permite seleccionar una muestra de una población. Puede ser un muestreo:

1. Simple al Azar: sirve para cuando se puede listar todos los elementos de una población de características homogéneos (de baja variabilidad).
2. Estratificado: cuando la población tiene una variabilidad importante, conviene dividirla en $h$ estratos heterogéneos entre sí pero internamente homogéneos, tal que $n={\sum }_{i=1}^h{n}_i$.
3. Sistemático: es conveniente cuando la población está ordenada en una secuencia en la que el atributo a analizar es aleatorio.

El rango $R$ es la diferencia entre el valor máximo $x_M$ y el valor mínimo $x_m$ de la muestra:

$R=x_M-x_m$

Los datos de la muestra se dividen en Intervalos de Clase para su tratamiento y análisis. Las Medidas de Posición son valores representativos del conjunto de datos.