El tratamiento de imágenes es común en el proceso de Teledetección. Hay 3 tipos de procesos:
- Pre-procesamiento: correcciones geométricas (de forma) y radiométricas (de valores).
- Mejoras o realces: de punto y locales.
- Análisis y extracción de información: visualizar, estimar parámetros físicos, operaciones morfológicas, y detectar elementos.
Pre-Procesamiento
Distorsiones Geométricas
Las distorsiones geométricas son distorsiones de forma provocadas por los movimientos y oscilaciones del sensor, o por el relieve del terreno, etc.
La rectificación (similar a la georreferenciación) de la imagen consiste en:
- Establecer los puntos de control.
- Calcular las funciones de transformación.
- Transferir los niveles digitales originales a la posición corregida.
La ortorrectificación es similar, pero también incluye la elevación. Su resultado final es una ortofotografía.
Distorsiones Radiométricas
Las distorsiones radiométricas son valores erróneamente registrados, o ruido presente en la imagen.
Para reconstruir los valores, es necesario recurrir a los píxeles circundantes o a otros elementos como el histograma de la imagen.
.png)
Mejoras o Realces
Las operaciones de punto son píxel a píxel, donde se aplica una transformación . Hay varias:
- Segmentación: para destacar los elementos que nos interesan.
- Expansión del histograma: busca mayor definición visual.
- Modificación de brillo y contraste: mejora la visibilidad.
- Ecualización del histograma: armoniza la distribución de luminosidad para que cada nivel del histograma tenga el mismo número de píxeles.
Por otro lado, las operaciones locales tienen en cuenta píxeles circundantes:
- Filtros: pueden ser de:
- Suavizado: o de paso bajo. Efecto de desenfoque, restando definición y eliminando ruido.
- Realce: o de paso alto. Efecto de enfoque, aumentando la definición.
- Fusión de imágenes: es una serie de procesos para integrar la información de varias Fuentes de la Información Geográfica en una única imagen, englobando las características más destacables de las imágenes originales.
Análisis y Extracción de Información
En la visualización, se convierten los niveles digitales en colores interpretables. Hay imágenes:
- Habituales: pueden ser de una banda (representación en escala de grises), o de tres bandas (representación con el modelo RGB).
- Multiespectrales: se toman las 3 bandas más relevantes y se las asocian a los canales RGB, creando una “imagen de falso color”.
Las operaciones morfológicas modifican las formas presentes en la imagen para facilitar operaciones posteriores. Por ejemplo, la operación de cierre ensancha líneas de píxeles para conectar objetos.
La estimación de parámetros físicos se basa en el concepto de firma espectral. Según la propiedad a conocer o elemento a detectar, será una u otra longitud de onda la que aporte una información más relevante.
- Vegetación: los índices de vegetación permiten detectar la presencia y actividad de plantas debido a su fotosíntesis, la cual provoca alta respuesta en la zona del infrarrojo. Las diferencias en el contenido de agua pueden indicar especies diferentes. Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada: .
- Suelo: la reflectancia se ve afectada por factores como la humedad, textura, materia orgánica, y composición minerológica. Se detecta gracias a que la reflectancia aumenta entre el espectro visible y la zona del infrarrojo medio.
- Agua: sirve para localizar elementos hidrográficos, temperatura, compuestos químicos, etc. Esto sirve para el estudio de mares, océanos, nieve, y hielo.
La detección de elementos consiste en identificar elementos que pueden ser zonales, lineales, o puntuales.
Dado un conjunto de elementos, la clasificación de imágenes los agrupa en clases homogéneas en cuanto a los elementos suyos. Métodos de clasificación:
- Supervisada: se debe añadir información adicional.
- No supervisada: solo requiere las capas y el número de clases.