“La Calidad es la propiedad o conjunto de propiedades inherentes a una cosa que permiten apreciarla como igual, mejor o peor que las restantes de su especie”. - RAE
“La calidad es el grado en que un conjunto de características inherentes cumple con los requisitos”. - ISO 9000.
En un Sistema de Información Geográfica, los datos espaciales de calidad son aquellos que puedan servir para alcanzar los objetivos de un proyecto. La calidad depende del proyecto.
Hay que conocer el tipo de error y su magnitud para gestionar el error y ser conscientes de las limitaciones de los datos con los que se trabaja. Esto permite realizar el trabajo de la mejor manera posible, considerando que se trabaja con un conjunto de datos que tiene cierto error.
Utilizar datos de mala calidad produce resultados de mala calidad. Los Metadatos para la Información Geográfica son elementos clave para encontrar datos de calidad.
El error es la discrepancia entre el valor real y el valor recogido en una Capa de Información Geográfica. Puede ser:
- Sistemático: se produce en todas las mediciones. Es predecible.
- Aleatorio: se produce por eventos no controlables. Afecta a la precisión.
La precisión es el número de dígitos significativos de una medida. Indica la repetibilidad o nivel de detalle.
La exactitud es el grado en que los valores estimados se asemejan al valor real.
Si corregimos todos los errores sistemáticos, entonces la exactitud es igual a la precisión.
La incertidumbre refleja la medida en que no podemos tener certeza de la validez de nuestros datos. Se compone por:
- Error.
- Vaguedad: definiciones pobres o incompletas.
- Ambigüedad: cuando no hay definiciones inequivocas.
Modelar la incertidumbre es una alternativa a modelar el error.
Puede haber errores en varios procesos:
- Recogida de datos.
- Captura de datos.
- Almacenamiento.
- Manipulación.
- Salidas cartográficas.
- Uso de los resultados.
Hay errores:
- De concepto y modelo.
- En las Fuentes de la Información Geográfica primarias.
- En los procesos de creación de la capa.
- En los procesos de análisis.
Componentes de la calidad recopiladas en varios estándares, donde cada una de estas características es susceptible de incorporar errores;
- Exactitud posicional: es la cercanía a la posición verdadera.
- Exactitud de atributos: es la cercanía al valor verdadero de la componente temática.
- Consistencia lógica: el dato respeta el formato de la definición.
- Coherencia topológica: la relación entre los datos tiene sentido topológico.
- Completitud: frente a las necesidades que ha de cubrir un producto.
- Linaje: procedencia del dato. Registra la historia de las Bases de Datos Espaciales usadas.
- Exactitud temporal: relevancia actual o vigencia de los datos.
- Accesibilidad: facilidad de encontrar y disponer de datos espaciales.
Tipos de errores:
- Cualitativos: modifican la conclusión o interpretación del dato.
- Cuantitativos: solamente son un desvío respecto del valor real.
