Arquitectura de un Data Warehouse:
Un servidor OLAP expone los datos del DW en forma multidimensional. El Modelo Multidimensional modela al problema como un conjunto de hechos y dimensiones (que se usan para sumarizar los hechos). Se debe indicar una jerarquía de agregación para las dimensiones, es decir, deben estar normalizadas.
Una consulta consiste en obtener medidas sobre los hechos parametrizados por atributos de las dimensiones y restringidas por condiciones impuestas sobre las dimensiones.
Cubo de Datos
El data cube de dimensiones calcula una métrica para cada celda o fact. La granularidad del data cube no debe ser la más fina. El cubo base está compuesto por los niveles inferiores de las jerarquías de las dimensiones.
Operaciones OLAP con el cubo de datos:
- Roll-up: sumariza un cubo a lo largo de una dimensión hasta un nivel.
- Drill-down: desagrega un cubo (inverso al roll-up).
- Dice: obtiene un subcubo que satisface una condición booleana.
- Slice: elimina una dimensión del cubo.
