Simulación con Avance del Tiempo Constante

Para la Simulación de Sistemas Discretos con la metodología de avance del tiempo constante, se concentra la información a instantes de períodos constante entre ellos. Se define un $\Delta t$ constante, y una cantidad o demanda variable.

Modelo de Sistema de Almacenamiento

Sea una cantidad de pedido fija, con un momento de pedido variable. El objetivo es minimizar el costo total de funcionamiento de depósito. Datos:

1. $\text{VD}$: función de distribución de probabilidad de la demanda diaria.
2. $\text{DE}$: función de distribución de probabilidad de la demora del proveedor en la entrega.
3. \text{CALM } \alpha_1 = \/\text{tiempo}$: costo de almacenamiento.
4. \text{CVP } \alpha_2 = \/\text{unidad}$: costo de ventas perdidas.
5. \text{CEP } \alpha_3 = \/\text{pedido}$: costo de emisión de pedido.
6. $\text{TF}$: tiempo final o período considerado.

• Variables de control: punto de emisión de pedido $\text{SR}$ (stock de reposición) y tamaño del pedido $\text{TP}$.
• Variables de estado: stock $\text{ST}$ y pedido realizado $\text{IP}$ (valor booleano).

Modelo de Almacenamiento Alternativo

En este modelo alternativo, se supone una cantidad de pedido variable y un momento de pedido fijo, lo que nos permite considerar perturbaciones e inercia. Esto se puede aplicar a, por ejemplo, los comercios cuyo proveedor o repositor viene siempre el mismo día. Cuando viene, se repone según lo vendido o demandado.

Variables de control: capacidad del almacén $\text{CA}$ y frecuencia de pedido fija $\text{FP}$.

El diagrama es muy similar al del modelo anterior (cantidad fija, momento variable).

Un ciclo es el período de tiempo entre la llegada de dos pedidos. En un ciclo, se pueden acumular ventas atrasadas, suponiendo que el cliente compra ni bien se repone el producto.

En la submetodología de tamaño de pedido variable, se prevén perturbaciones aleatorias externas. Si en el Modelo de Simulación del sistema bajo estudio no hay perturbaciones aleatorias externas o se las conoce con exactitud, entonces conviene utilizar la submetodología de tamaño de pedido constante.

En lugar de considerar una capacidad de almacén máxima a rellenar, se puede tener en cuenta situaciones anteriores (inercia) para el cálculo del $\text{TP}$ variable.